Projeto acadêmico · Em grupo · PUC Minas
Bike Anjo: da pesquisa às personas
Tornando o aprendizado de bicicleta mais acessível, seguro e humano.
- Meu papel
- análise das pesquisas quantitativa e qualitativa, criação das personas e dos mapas de jornada, condução de entrevista
- Ferramentas
- Miro, survey online, Lovable (protótipo do time)
- Período
- junho de 2026
- Equipe
- Laila Dutra, Lucas Florêncio, Matheus Vasconcelos, Pedro Lisboa, Raíza Halfeld
Projeto conceitual, sem vínculo com a organização Bike Anjo.
Contexto
A Bike Anjo é uma rede voluntária e gratuita que ensina adultos a pedalar. Quem quer aprender preenche um formulário e espera ser conectado a um voluntário, sem prazo nem acompanhamento. Nosso desafio era entender quem são essas pessoas e o que as impede de aprender, para orientar um aplicativo de alcance nacional.
Como pesquisamos
Combinamos desk research, um survey online e entrevistas em profundidade com pessoas que não sabem pedalar ou não se sentem seguras. O survey recebeu 116 respostas. Na análise quantitativa, que conduzi, considerei apenas as 61 respostas do público-alvo: as outras 55 vinham de pessoas que já pedalam com segurança e distorceriam os resultados. Também realizamos 3 entrevistas semiestruturadas; eu conduzi uma delas.
O que descobrimos
- O público é majoritariamente feminino (85%) e adulto, e 82% já tentaram aprender sem sucesso.
- O maior bloqueio não é o equilíbrio, e sim o medo: 87% citam medo de cair, insegurança ou experiências anteriores ruins.
- O acesso é uma barreira concreta: 72% não têm bicicleta própria.
- As pessoas querem uma pessoa, não um app: 79% valorizam suporte presencial, e só 2% baixariam um aplicativo como primeiro passo.
A hipótese que a pesquisa derrubou
Partimos da suposição de que aulas em grupo reduziriam a ansiedade. Os dados mostraram o contrário: 75% preferem aulas individuais, e o grupo gera ansiedade de comparação. Isso mudou a direção do produto para um modelo 1:1.
Personas e jornadas (minha principal entrega)
Ao cruzar os dados, percebi que o público não era homogêneo: havia combinações diferentes de desejo e bloqueio. Criei três personas:
- Beatriz, "Nunca aprendi": curiosa, sem trauma, mas perdida no começo.
- Marina, "Tentei e não consegui": travada pelo medo de cair e pela vergonha.
- Renata, "Sei o básico, mas tenho medo da rua": o bloqueio dela é o trânsito, não a queda.
Depois, mapeei a jornada de cada uma. As três seguem o mesmo caminho, mas a emoção cai em momentos diferentes. Isso mostrou ao time que uma solução genérica não atenderia a todas.
Da pesquisa à solução
Com esses insights, o grupo gerou perguntas "Como poderíamos", uma árvore de oportunidades e uma matriz impacto × esforço. A proposta definiu o app como uma ponte para o encontro presencial: agendamento 1:1 com voluntários avaliados pela paciência, um mapa de locais seguros e conteúdos curtos de preparação.
Protótipo e teste (realizados pelo time)
Outros integrantes prototiparam o app com IA, para ganhar tempo, e conduziram um teste exploratório com uma participante do público-alvo. O teste confirmou um achado da pesquisa: conseguir uma bicicleta é o "passo zero" da jornada, antes mesmo de procurar um voluntário.
O que aprendi
- Recrutar participantes é parte do trabalho. Conseguir pessoas disponíveis para entrevistas foi mais difícil do que eu imaginava; hoje eu planejaria o recrutamento com mais antecedência e mais canais.
- Limpar a amostra muda a história. Analisar as 116 respostas juntas teria diluído todos os percentuais.
- Personas precisam nascer dos dados. Cruzar o quanti com o quali foi o que revelou três perfis em vez de um só.